Pronóstico hasta 2035 en frutales de clima frío. Alineación de escenarios, método Delphi y complementación con bibliotecas de Python.

Foresight to 2035 in cold climate fruit trees. Scenario alignment, Delphi method, and complement with Python libraries

Autores:

Jhon Wilder Zartha-Sossa,

Nolberto Gutiérrez Posada,

Adriana María Zuluaga Monsalve. 

Liliana Valencia Grisales,

Jhoan Sebastián Rodríguez Torresa,

Gina Lía Orozco Mendoza,

Nelson Javier Escobar Mora,

Juan Carlos Palacio Piedrahita,

John Fredy Moreno Sarta

Julio González Candia

Revista: Cogent Food & Agriculture – ISSN 2331-1932 (Online)

Fecha de publicación: March, 2025

DOI: 10.1080/23311932.2025.2480265

Tipo de acceso: Libre sin pago

 Link de acceso: https://www.tandfonline.com/doi/epdf/10.1080/23311932.2025.2480265?needAccess=true

Referenciación: (Zartha Sossa et al., 2025)

Citación: Jhon Wilder Zartha-Sossa, Nolberto Gutiérrez Posada, Adriana María Zuluaga Monsalve, Liliana Valencia Grisales, Jhoan Sebastián Rodríguez Torres, Gina Lía Orozco Mendoza, Nelson Javier Escobar Mora, Juan Carlos Palacio Piedrahita, John Fredy Moreno Sarta & Julio González Candia (2025) Foresight to 2035 in cold climate fruit trees: scenario alignment, Delphi method, and complement with Python libraries, Cogent Food & Agriculture, 11:1, 2480265, DOI: 10.1080/23311932.2025.2480265